• 17 сентября 2016, суббота
  • Москва, Серебряническая набережная, 29. Бизнес-центр «Silver City». Для входа в бизнес-центр обязательно нужен паспорт. Не забудьте, пожалуйста!

Нейросети и машинное обучение: продолжение (семинар #1)

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

3018 дней назад
17 сентября 2016 c 13:00 до 16:00
Москва
Серебряническая набережная, 29. Бизнес-центр «Silver City». Для входа в бизнес-центр обязательно нужен паспорт. Не забудьте, пожалуйста!

Первое занятие из практического курса по работе с нейросетями и машинному обучению.

20 августа Артем Семьянов www.facebook.com/artyom.semyanov... прочитал отличную лекцию о нейросетях и машинном обучении. Спасибо всем, кто пришел, было здорово!

Пора разобраться, как машинное обучение работает на практике и как его использовать в своих проектах. Для этого мы организовали следующую встречу. Она пройдет в формате бесплатного семинара 17 сентября в субботу с 13 до 17 в пространстве проекта #tceh по адресу: 

Серебряническая набережная, 29. Бизнес-центр «Silver City».
Для входа в бизнес-центр обязательно нужен паспорт. Не забудьте, пожалуйста!

 

Что нас ждет?

Опробуем machine learning на практике:

  • научимся работать с библиотекой Tensor Flow
  • подробно разберемся в математике, на которой все основано
  • реализуем на практике веселые учебные задачки: научим нейросетку писать реп или программный код

 

Что нужно для участия?

  • Зарегистрироваться
  • Базовые знание Python
  • Принести с собой ноутбук, на котором установлен Python и NumPy

 

Регистрируйтесь и приходите. Количество мест ограничено.

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше